Hakkımda

Backend ve uygulamalı yapay zekâ üzerine çalışıyorum

Ahmet Can Yamaç portre fotoğrafı

Yazılım Mühendisliği mezunuyum. Ahmet Can Yamaç olarak Laravel/PHP backend sistemleri ve uygulamalı yapay zekâ çözümleri geliştiriyor, projelerinizde somut ve gerçek sonuçlar elde etmenizi sağlıyorum. Kurumsal denetim iş akışları geliştirdim; belge arama ve denetim asistanlığı için RAG (retrieval-augmented generation) entegre ettim. Odağım güvenli, ölçeklenebilir backend mühendisliği ve yapay zekâ destekli modern uygulamalardır.

0
Üzerinde çalıştığım proje
0
Hizmet alanı

class Ahmet extends Engineer {

  backend = "Laravel · FastAPI";

  ai = "RAG · BERT · PyTorch";

  deploy = "Docker";

Yetenekler

Verilerden API'lere, yapay zekâya uçtan uca.

Backend ağırlıklı çalışıyorum: yapılandırılmış veriyi yönetmek, güvenli ve ölçeklenebilir servisler yazmak ve bunları RAG gibi yapay zekâ özellikleriyle birleştirmek.

Backend

Web sitesi geliştirme, Laravel (PHP), MVC mimarisi, kimlik doğrulama ve yetkilendirme, iyzico gibi ödeme altyapısı entegrasyonları, FastAPI ile Python servisleri.

API

REST ve GraphQL API tasarımı, rol tabanlı erişim kontrolü (RBAC).

Veri ve Önbellek

MySQL, PostgreSQL, Redis ve ChromaDB. MySQL sorgu optimizasyonu.

Uygulamalı Yapay Zekâ

RAG, ince ayar (fine-tuning), BERT, hibrit arama, cross-encoder yeniden sıralama, PyTorch, LLM entegrasyonu.

Araçlar ve Dağıtım

Git, GitHub, Docker ve Docker Compose ile konteynerleştirme.

Diller

PHP, Python, JavaScript, TypeScript ve Vue.js.

Projeler

Üzerinde çalıştığım projeler

Bir projenin üzerine geldiğinizde önizlemesi imlecinizi takip eder.

KVKK-RAG

Türkçe KVKK uyum asistanı · Python, FastAPI, Docker

Perfas

Performans analiz platformu · Laravel · perfas.com.tr

İç Denetim Sistemi

ERP tabanlı denetim yönetimi · Laravel, RAG · 4Dimension

KVKK-RAG Detayları

373 resmî doküman üzerinde, hibrit arama ve cross-encoder yeniden sıralama kullanan bir RAG asistanı. Elle hazırlanmış altın veri setiyle 27 deneysel konfigürasyon değerlendirildi; MRR 0,380'den 0,657'ye (+%73) yükseldi. FastAPI/GraphQL API, doküman üretimi ve web arayüzü içeriyor; GPU destekli Docker konteynerlerinde çalışıyor.

Perfas Detayları

İş süreçleri ve performans analizi platformu için Laravel backend özellikleri geliştirdim. Yapılandırılmış veri yönetimi, ölçeklenebilir mimari ve performans odaklı işlevlere odaklandım.

İç Denetim Yönetim Sistemi Detayları

ERP tabanlı sistem: denetim planlama, bulgular, düzeltici faaliyetler, raporlama ve rol tabanlı erişim kontrolü. Belge arama ve denetim asistanlığı için RAG entegrasyonu yapıldı.

Deneyim

4Dimension, Ankara

  • Yazılım Mühendisi (Tam zamanlı)Haz 2026 – Eyl 2026
  • Aday MühendisŞub 2026 – May 2026
  • Yazılım Mühendisi (Yarı zamanlı)Nis 2025 – Oca 2026
SSS

Sıkça Sorulan Sorular

Laravel/PHP ve Python (FastAPI) ağırlıklı; JavaScript, TypeScript ve Vue.js ile de çalışıyorum. Veri tarafında MySQL, PostgreSQL, Redis ve ChromaDB kullanıyorum.

373 resmî doküman üzerinde bir RAG asistanı geliştirdim. 27 deneysel konfigürasyonu elle hazırladığım altın veri setiyle değerlendirdim ve MRR'yi 0,380'den 0,657'ye (+%73) çıkardım.

4Dimension'da geliştirdiğim ERP tabanlı iç denetim sistemine belge arama ve denetim asistanlığı için RAG entegre ettim.

Uygulamaları Docker ve Docker Compose ile konteynerleştiriyorum. KVKK-RAG, GPU destekli Docker konteynerlerinde çalışıyor.

İş süreçleri ve performans analizi platformu Perfas için Laravel backend özellikleri geliştirdim; yapılandırılmış veri yönetimi, ölçeklenebilir mimari ve performans odaklı işlevlere odaklandım.

yamacahmetcan@gmail.com adresine yazabilir veya LinkedIn üzerinden ulaşabilirsin.
İletişim

Birlikte çalışalım

  • yamacahmetcan@gmail.comE-posta
  • Ankara, TürkiyeKonum

Mesajınız gönderildi, teşekkürler.